Python

Le langage de programmation interprété Python a été créé à la fin des années 1980 par Guido van Rossum comme successeur du langage ABC. Ce langage de programmation polyvalent et populaire est à la fois simple et évolutif. Son nom est inspiré d'une célèbre série de sketches de Monty Python.

Ce langage orienté objet est notamment utilisé par Google, YouTube, Mozilla, le CERN et la NASA. Ses nombreux atouts et sa facilité d'apprentissage l'ont rendu très populaire alors que son code source est disponible sous licence GNU. Python et son énorme bibliothèque standard sont accessibles pour la plupart des plates-formes sans frais supplémentaires.

Disponible sur tous les systèmes d'exploitation, ce langage peut être utilisé pour traiter les informations de formulaire, stocker des informations dans des bases de données, gérer les e-mails ou même créer des cookies de navigateur. Il est compatible avec pratiquement tous les types de bases de données.

Les différentes versions de Python

Depuis la sortie de Python 3 en 2008, les deux versions ont coexisté. En effet, de nombreux projets utilisent encore la version 2. Cependant, le passage à la version 3 s'est accéléré ces dernières années en raison de l'arrêt annoncé du support de Python 2 pour 2020.

Python2

Python 2.7 Sorti en 2000, Python 2 est la version la plus populaire et la plus utilisée du langage de programmation. Sa facilité de manipulation et d'utilisation l'a rendu très populaire, ce qui a conduit à son intégration dans une multitude de projets. Les nombreuses bibliothèques développées pour Python 2 ont également contribué à son succès.

Extrêmement polyvalent, le langage Python a été adopté dans un grand nombre de projets, et son utilisation plus intensive a commencé à montrer des erreurs qui ne peuvent être corrigées par de simples mises à jour. Python 3 est donc apparu pour y remédier. Cependant, en raison de problèmes de compatibilité descendante, la prise en charge de Python 2 pour la version 2.7 a été maintenue jusqu'à fin 2019, pour faciliter la transition.

Python 3

Python 3 Véritable évolution, Python 3 apporte un grand nettoyage et de nombreuses nouvelles fonctionnalités d'une grande utilité. La gestion de Python 3 est plus simple, le langage est plus puissant et plus facile à utiliser. Cependant, des choix ont été faits au cours de son développement qui ont gravement affecté sa rétrocompatibilité avec Python 2.7 comme nous l'avons vu ci-dessus. En fait, la plupart des programmes et bibliothèques développés pour Python 2 ne fonctionnent pas avec Python 3. Cette situation a conduit à la cohabitation des deux versions du langage pendant une dizaine d'années.

Pendant cette période, il a été conseillé aux débutants d'utiliser les utilisateurs de Python 3 et Python 2 pour continuer à l'utiliser. Les choses ont cependant continué à évoluer en arrière-plan. Le 31 décembre 2019 a ainsi été annoncé comme la date limite de prise en charge de la version 2.7 et la plupart des bibliothèques tierces ont finalement été migrées vers Python 3. À tel point qu'aujourd'hui il n'y a aucune raison valable de continuer à préférer Python 2.

Qui l'utilise?

Google, Yahoo, Nokia, IBM et la NASA utilisent Python dans leurs applications et projets de plusieurs millions ou milliards de dollars. Microsoft et Apple offrent une prise en charge complète de Python dans leurs systèmes d'exploitation et plates-formes de développement. De nombreux sites Web, tels que YouTube ou Grono.net, sont écrits en Python.

La NASA utilise Python dans ses applications depuis de nombreuses années. Une implémentation bien documentée est l'utilisation d'applications Python pour gérer les contrôles de lancement de navette.

YouTube - Le site vidéo populaire est principalement Python. Les créateurs du site Web (acheté par Google) ont souligné la flexibilité offerte par Python, ainsi que la mise en œuvre rapide de nouvelles fonctionnalités grâce à un code clair, facile à étendre et à mettre à jour. Google utilise Python dans nombre de ses applications et services et propose des bibliothèques Python pour bon nombre de ses services et API.

Python est également utilisé par de nombreuses entreprises locales et vous n'avez pas besoin de travailler chez Google pour pouvoir utiliser Python. Les applications Internet et le traitement des données sont désormais de grands domaines de ce langage.

Pourquoi Python est-il si intéressant?

Python est un langage multiplateforme, polyvalent et open source couramment utilisé en science des données. Facile à apprendre et à utiliser, il jouit d'une grande popularité. Parmi ses points forts, on trouve PyPI qui est un gestionnaire de packages très mature et le fait que Python vous permet de créer plus de fonctions en utilisant moins de lignes de code.

Apprendre Python

Python est un langage de programmation simple et puissant connu pour sa facilité d'apprentissage. Sa portabilité sur un grand nombre de systèmes d'exploitation, sa syntaxe simple, son accès gratuit et sa capacité à s'adapter à la fois à des projets complexes et à des scripts simples en font le langage de choix pour se lancer dans la programmation. Python est actuellement le 3ème langage de programmation le plus utilisé au monde et les experts estiment qu'il pourrait devenir le premier langage d'ici 3 ou 4 ans.

Python est enseigné dans de nombreuses institutions et de nombreux cours gratuits et payants sont disponibles en ligne. De plus, cette langue a une grande communauté, qui est particulièrement active dans l'entraide et le partage des sources d'apprentissage.

Caractéristiques de Python

Le langage python se distingue par sa portabilité vers une grande variété de systèmes d'exploitation. C'est un langage de haut niveau qui permet de faire de la programmation orientée objet mais aussi de créer de petits scripts.

Python est un langage interprété, lisible et concis. Autrement dit, son code est interprété lors de l'exécution, il ne nécessite donc pas de passer par une étape de compilation. Python est un langage qui a attiré une grande variété d'informaticiens aux profils très différents. Au fil du temps, cela a donné naissance à de nombreuses librairies très diverses.

C'est aussi un langage libre, extensible, qui ne cesse d'évoluer et qui peut être utilisé dans des projets commerciaux.

Fonctions Python

Polyvalent et multiplateforme, Python est largement utilisé en science des données mais l'utilisation de ce langage ne se limite pas à ce domaine.

En fait, avec Python, nous pouvons faire:

• script et automatisation,

• vous pouvez créer des applications ou des sites Web comme Youtube,

• faire de la modélisation 3D et des animations avec Blender,

• développer certains éléments du jeu tels que Battlefield II ou Civilization IV,

• logiciel de conception et interfaces de bureau comme Ubuntu, BitTorrent ou DropBox)

• mais vous pouvez également créer des applications sur Android avec la bibliothèque Kivy.

Python est très bon en génie logiciel, mais sa spécialité est vraiment le traitement des données, et ses utilisations en science augmentent en conséquence.

Ainsi l'utilisation de Python en Machine Learning (Deep Learning) continue de se développer, il est notamment utilisé en robotique et dans des domaines tels que la reconnaissance visuelle, l'audio ou la traduction automatique. Mais c'est dans l'intelligence artificielle que Python brille vraiment puisqu'il est devenu le langage de référence dans ce domaine.

Modules Python

Les modules sont donc des fichiers constitués d'une ou plusieurs fonctions pratiques. En effet, le fait de découper un programme en plusieurs fichiers plus petits facilite sa maintenance. Les modules ainsi créés sont des fichiers contenant des définitions et des instructions. Ces fichiers portent le nom du module avec l'extension .py.

Notez que les modules peuvent importer d'autres modules ou être exécutés en tant que scripts.

Où fonctionne Python?

Les applications sont écrites en Python et s'exécutent sur de nombreux systèmes tels que Windows, Linux / Unix ou macOS. Il est disponible sur Android avec certaines limitations. Il existe également des implémentations Python en Java (Jython) et .NET (IronPython) qui fonctionnent partout où ces plates-formes sont disponibles. MicroPython est une implémentation Python minimaliste spéciale pour les microcontrôleurs qui vous permet de script facilement l'électronique (microcontrôleur - quelque chose de beaucoup plus simple que le processeur de votre smartphone ou ordinateur).

Chaque implémentation Python implémente la même syntaxe et une partie ou la totalité de la bibliothèque standard Python. Cela signifie que de simples scripts Python s'exécuteront sur n'importe quelle implémentation (bien que vous puissiez rencontrer certaines différences ou limitations assez rapidement).

• Python - La principale implémentation Python

• Jython - Implémentation Java qui permet l'utilisation de classes Java

• IronPython - implémentation en .NET et intégré à cette plateforme

• MicroPython - implémentation pour les microcontrôleurs

• Circuit python - MicroPython dans une version plus conviviale pour l'apprentissage de la programmation et du contrôle électronique

• Zerynth - et plateforme de scripts électroniques basée sur une implémentation Python spécialisée

Vous utiliserez presque toujours l'implémentation par défaut pour la programmation Python sur un ordinateur. Jython et IronPython sont des projets de niche pour ceux qui travaillent sur les plates-formes Java et .NET pour compléter leur suite d'outils et de langages de script. Dans le cas de l'électronique, par exemple Raspberry Pi, vous utiliserez du Python ordinaire, mais sur des microcontrôleurs sélectionnés, ce sera CircuitPython (MicroPython) ou Zerynth.

À quoi sert Python?

Python peut être utilisé pour créer des sites Web, des applications de bureau s'exécutant sur les ordinateurs des utilisateurs, y compris des jeux. Vous pouvez également utiliser Python dans des applications ou des scripts réseau, par exemple générer des déclarations et des rapports. Il est également populaire auprès des scientifiques et des personnes impliquées dans le traitement des données et l'apprentissage automatique. C'est un langage de programmation polyvalent, mais ce n'est pas non plus pour tout.

Créer des sites Web dynamiques est très simple et efficace grâce à de très bons frameworks tels que Django, Flask, ou le moissonneur Zope / Plone / Pyramid. Python a trouvé une application dans la création efficace et rapide de sites Web modernes riches en fonctionnalités. Grâce à une collection complète de modules et de bibliothèques, à la facilité des tests et à la lisibilité du code, les sites Web écrits en Python peuvent atteindre le même état et le même ensemble de fonctionnalités plus rapidement ou moins cher que les langages et plates-formes précédemment utilisés.

La plateforme Google App Engine pour l'hébergement d'applications Web distribuées est basée sur Python (ainsi que sur d'autres langages) et offre aux applications Web la même évolutivité que les applications et services de l'entreprise. Aucune administration de serveur manuelle et une extension et une mise à l'échelle plus faciles de l'infrastructure Le cloud s'adapte automatiquement au trafic généré sur le site Web. App Engine présente certaines limitations en termes de technologies ou de bases de données disponibles, mais pas d'hébergement Google Cloud basé sur Kubernetes et Docker (bien que l'utilisation de cette plate-forme nécessite une certaine connaissance de son fonctionnement et de sa gestion et de sa configuration).

Les services et les sites de réseautage social sont actuellement la base de nombreux sites Web. Avec Python, vous pouvez facilement utiliser l'API / les services de sites Web tels que Twitter, Facebook, les applications Google (Maps, Docs et autres), la NASA, YouTube, les services météorologiques et boursiers, et bien d'autres. Les bibliothèques mettant en œuvre la connexion OAuth aux fins de Django, Flask ou d'autres frameworks nous permettront d'ajouter une connexion à l'aide de sites de réseaux sociaux sur notre site Web. Les API de retour de données nous permettront de récupérer et de traiter divers types de données, par exemple. météo actuelle, données statistiques, données financières, etc.

Les applications de bureau exécutées sous des systèmes d'exploitation clés (MS Windows, macOS, Linux) peuvent également être facilement écrites en Python à l'aide de bibliothèques telles que PyQt5, PyGTK, wxPython ou la bibliothèque intégrée tk_inter. Avec py2exe, vous pouvez créer des applications prêtes à l'emploi (exe) pour les systèmes MS Windows, et avec des applications prêtes pour py2app pour macOS. Il convient de noter, cependant, que les applications de bureau ne sont pas si souvent écrites en Python.

Les scripts et applications Python sont également utiles dans les applications scientifiques ou financières où le traitement des données et la génération de graphiques, de résumés, de fichiers PDF, de feuilles Excel, etc. sont nécessaires. En utilisant Reportlab, nous générons des fichiers PDF et formons tous les rapports qui y sont contenus. Matplotlib propose différents types de génération de graphes. Scipy propose des implémentations de divers algorithmes pour des calculs Python complexes. Pillow fournit un traitement graphique (tel que la mise à l'échelle, la netteté, la rotation, etc.), et xlwt et xlrt enregistrent et lisent des feuilles Excel. Plus de puissantes bibliothèques de calcul comme NumPy.

Les jeux ne sont pas le fort de Python - certains moteurs de jeu peuvent être scriptés dans ce langage pour créer un jeu fonctionnel et complet, cependant, Python n'est pas pris en charge par les moteurs les plus populaires. De plus, les moteurs de jeux de scripts ne sont qu'une partie du développement de jeux, donc si vous souhaitez vous spécialiser dans le développement de jeux, vous en apprendrez davantage sur divers outils et langages. Tous les programmeurs ne créent pas des moteurs de jeu en C ou des scripts dans un langage de script, mais la grande avancée des jeux nécessite une spécialisation et une ouverture à diverses technologies, outils et compétences.

Comment démarrer avec Python?

Installation de Python sur Linux - Instructions pour les utilisateurs Linux utilisant Python sur ce système (installation Python à partir de référentiels, installation de modules complémentaires à partir de PyPI)

Installation et configuration de Python sous MS Windows - Nous installons l'interpréteur Python sous MS-Windows

Installation de Python sur macOS - Vue d'ensemble des possibilités et des bibliothèques Python supplémentaires disponibles sur Mac OS X

Introduction à la programmation Python - Un Python décrivant sa syntaxe et les bases de son utilisation avec des exemples de scripts simples.

Les avantages et les inconvénients de Python

Python est un langage de programmation mature, qui en est à sa 3e version majeure. Facile à apprendre, il jouit d'une grande popularité en raison de ses nombreuses qualités. Cependant, comme tous les langages, Python n'est pas parfait.

Avantages

• Facile à apprendre et à utiliser.

• Popularité et une énorme communauté.

• Adapté à de nombreux types de projets (science, développement web, intelligence artificielle).

• Très grande variété de librairies disponibles.

• Langage interprété et orienté objet qui bénéficie d'une grande portabilité.

• 3ème langue la plus utilisée actuellement.

• Potentiel pour devenir le 1er langage de programmation d'ici quelques années.

Désavantages

• Plus lent que les langages de bas niveau (comme Java ou C).

• La facilité d'apprentissage de Python peut rendre difficile pour un programmeur novice d'apprendre un autre langage de programmation.

Qu'est-ce qu'un hôte Python?

On parle d'hôte Python car bien que ce langage soit de plus en plus utilisé pour le développement d'applications web, tous les hôtes ne sont pas compatibles Python. Pour avoir le statut d'hôte python, l'hébergement doit pouvoir offrir un environnement "compatible Python".

Concernant les offres partagées, elles n'offrent souvent pas de support Python en raison de l'impact que son utilisation peut avoir sur les ressources partagées avec un autre hébergement. Même lorsque ce support est fourni en hébergement mutualisé, c'est parfois la version proposée qui est trop limitée ou incompatible avec votre projet.

En ce qui concerne l'hébergement sur des serveurs VPS, cloud ou dédiés, vous pouvez rencontrer des limitations concernant les versions disponibles.

Pourquoi devriez-vous utiliser un hôte Python?

Vos critères de sélection pour un hôte Python prendront forcément en compte le type de projet que vous développez. Vous souhaiterez peut-être utiliser votre hébergement pour un Framework (Django, Flask, pyramide, etc.), pour une ou plusieurs applications, voire un processus persistant. Pour chacun de ces cas, les prérequis diffèrent.

Un hôte Python pour les frameworks

L'annonce du support du langage Python n'est pas assez explicite. Il vous faudra approfondir vos recherches, et interroger votre hébergeur, afin de savoir quelles sont les limites de cet hébergement Python et est l'utilisation d'un Framework autorisé.

Si vous avez l'intention d'utiliser un Framework spécifique, il est conseillé de vous renseigner au préalable pour savoir si ce Framework est pris en charge. Et dans le cas où il est pris en charge, dans quelle mesure.

Comme Python 2 et Python 3 ne sont pas rétrocompatibles, la version installée par votre hôte peut ne pas être compatible avec votre projet.

Un hôte Python pour les applications

Si vous souhaitez héberger une application Python, vous devrez vous assurer qu'en plus d'être compatible avec votre Framework, votre hébergement est capable d'exécuter un serveur WSGI (interface de passerelle de serveurs Web). Il s'agit d'une interface standard entre les serveurs Web et le cadre d'application Web. Cela normalise la communication et les échanges entre le serveur et le Framework, ce qui permet d'écrire du code Web Python portable, qui peut être déployé sur n'importe quel serveur compatible WSGI.

Un hôte Python pour les processus persistants

Les processus persistants sont par nature assez gourmands en ressources. C'est la raison pour laquelle de nombreux hébergements ne les permettent pas et surtout l'hébergement mutualisé, même lorsque ce dernier annonce que les ressources allouées sont illimitées. Si vous êtes en hébergement mutualisé, vous devrez donc vérifier auprès de votre hébergeur si cela est autorisé sur sa plateforme.

Si vous avez besoin d'exécuter des processus persistants sans aucune contrainte, nous vous recommandons d'opter pour un VPS, un cloud ou un serveur dédié.

Que rechercher dans un bon hôte Python?

Avant de choisir votre hébergement Python, assurez-vous qu'il est capable de prendre en charge Frameworks, Modules, qu'il prend en charge FastCGI ou SCGI mod wsgi, que vous pouvez avoir un accès Shell et que le langage Python et son interpréteur sont à jour.

Versions compatibles de l'interpréteur Python

Il est important de s'assurer que l'interprète est à jour et que c'est ce dont vous avez besoin. Parce que votre hébergeur n'est peut-être pas pressé de le mettre à jour si la demande est faible.

Notez qu'en fonction des permissions accordées par votre hébergeur, il est possible dans certains cas sur l'hébergement mutualisé de mettre à jour la version de Python et l'interpréteur à l'aide d'un terminal SSH.

Accès Shell

Le Shell est une interface de connexion système à système cryptée, qui vous permet d'ouvrir une interface de ligne de commande sur une autre machine et qui vous permettra d'y écrire et d'exécuter des scripts.

L'accès à Shell est essentiel. Il n'est pas possible d'héberger un projet Python sans cet accès. Il est donc indispensable au développement et à l'administration de votre projet Python.

Vitesse et bande passante

Comme nous l'avons vu précédemment, certains projets Python, tels que les processus persistants, peuvent être gourmands en ressources. Vous devez donc vous assurer que votre hébergement mutualisé ou votre serveur (VPS, cloud ou dédié) est en mesure de fournir les ressources nécessaires au bon fonctionnement de votre projet. En matière de bande passante, tout dépendra de votre projet et du trafic qu'il doit générer. Notez cependant qu'un très grand nombre d'hôtes offrent une bande passante illimitée.

Support et installation de modules et bibliothèques

C'est un autre point important qui peut être la cause d'une grande frustration si vous ne faites pas d'abord quelques vérifications. En effet, certains hébergeurs peuvent avoir des réglementations très restrictives concernant l'installation de modules et bibliothèques supplémentaires.

Ainsi, certains hébergeurs procéderont sans aucun doute à toute demande d'installation, le plus rapidement possible. Mais d'autres hôtes ont mis en place des règles sur les modules complémentaires qu'ils autorisent et, dans certains cas, ils refuseront simplement l'installation de tout nouveau module complémentaire non testé ou non approuvé.

Compatibilité avec les processus persistants

Si vous savez déjà que votre projet comprendra des processus permanents, il est fortement recommandé de passer à l'hôte sur un VPS, un cloud ou un serveur dédié. Vous devrez toujours vous assurer que votre serveur dispose de suffisamment de ressources pour vos processus persistants.

Si vous décidez quand même d'opter pour un hébergement partagé, assurez-vous que votre hôte accepte les processus persistants et quelles sont les limites de ressources.

Le rapport qualité / prix du service

En général, si vous souhaitez obtenir une compatibilité Python maximale et de bonnes performances, vous devrez opter pour un hébergement sur un VPS, un cloud ou un serveur dédié.

Plusieurs plans d'hébergement cloud devraient également pouvoir vous satisfaire. En matière de colocation classique, peu seront en mesure de vous satisfaire totalement en ce qui concerne le rapport qualité / prix de la prestation.

Cependant, il est toujours possible de trouver un bon hôte Python dans une fourchette de prix raisonnables. Mais encore une fois, tout dépend de votre projet et de ses besoins, car c'est ce qui devrait le plus influencer votre choix.

Alternativement, si vos besoins en ressources sont limités ou si vous souhaitez simplement tester quelques scripts, vous pouvez accéder à un hôte Python gratuit.

Qu'en est-il des hôtes Python gratuits?

L'hôte Python gratuit et une bonne solution pour tester ou démarrer un petit projet. La plupart de ces hébergements vous permettront d'utiliser des scripts ou de développer une application web en utilisant un framework web Python. Les offres gratuites de ces hébergeurs sont généralement destinées à vous permettre de tester leur service avant de passer à la version payante complète.

À moins que votre projet ne soit vraiment petit et économe en ressources, l'hébergement Python gratuit ne sera probablement pas suffisant pour vous à long terme.

Programmation Web avec Django

Suivant le marché, Python offre également d'excellentes options pour la programmation Web. Actuellement, le framework le plus connu est Django, et à ce sujet, pour commencer, voyons en détail ce que c'est exactement:

Django est un framework gratuit et open-source pour le développement web à un niveau si élevé qu'il nous apporte déjà, programmeurs, une solution ORM, simplifiant au maximum l'accès aux données dans la base de données.

Un autre différentiel est l'interface d'administration fournie par lui, Django Admin. Ainsi, lors de la création d'une classe de domaine, par exemple, on peut demander que les fonctionnalités liées à un CRUD de cette classe soient créées automatiquement. Cela réduit considérablement notre travail, ne laissant que de petites personnalisations, si nécessaire. De même, il simplifie la gestion des utilisateurs, le contrôle d'accès, entre autres tâches administratives.

Il est intéressant de noter que dans Django, nous ne programmons pas avec le modèle architectural MVC, mais avec le modèle MTV, qui présente des caractéristiques similaires à son «parent» le plus célèbre.

Conclusion

Malgré la popularité du langage de programmation Python, il n'y a pas vraiment beaucoup d'offres d'hébergement sérieuses et complètes. Pour l'instant, vous serez probablement obligé de vous tourner vers une solution plus coûteuse que le colocation traditionnelle.

En effet, ces plateformes ne sont pas encore optimisées pour proposer un hébergement Python complet à petits prix et répondant à toutes les attentes des développeurs.

Si vous souhaitez pouvoir développer votre projet Python, sans être gêné dans votre développement par un hébergement qui n'est pas totalement compatible avec ce langage de programmation, vous devrez vous tourner vers des formules plus coûteuses, comme l'hébergement cloud ou les serveurs.